Inria Learning Lab | Explorer et se former aux sciences et technologies du numérique
En bref : Diffusés sur la plateforme nationale de référence FUN (France Université Numérique), les MOOCs de l'Inria Learning Lab proposent des parcours de formation ouverts à tous, d'une durée variable (de 3h à 40h). Conçus par des chercheurs et des enseignants-chercheurs, ces modules associent textes illustrés, capsules vidéo, quiz interactifs et travaux pratiques de programmation pour appréhender les grands défis de l'intelligence artificielle, de la science ouverte et du numérique.
Une offre pédagogique structurée autour des grands enjeux scientifiques
Le catalogue actualisé propose 29 modules de formation (disponibles en français et/ou en anglais) s'adressant aux étudiants, enseignants, professionnels ou citoyens désireux d'approfondir leurs compétences techniques et méthodologiques :
1. Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique
- Intelligence Artificielle pour et par les enseignants : Explorer l'utilisation éclairée de l'IA en éducation et comprendre son fonctionnement.
- L'Intelligence Artificielle... avec intelligence ! : Se questionner et expérimenter pour décrypter ce qu'est l'IA.
- Machine learning in Python with scikit-learn : Construire des modèles prédictifs et acquérir une compréhension pratique du machine learning.
2. Méthodologie, Science Ouverte & Numérique Responsable
- Recherche reproductible - Principes méthodologiques pour une science transparente : Maîtriser la prise de notes, les documents computationnels et la réplicabilité des analyses (Reproducible Research I & II).
- Impacts environnementaux du numérique : Mesurer, décrypter et agir face aux empreintes écologiques des technologies numériques.
3. Enseignement de l'Informatique & NSI
- Numérique et Sciences Informatiques - Les fondamentaux : Préparer l'enseignement de l'informatique au lycée et se perfectionner aux métiers du numérique.
- Apprendre à enseigner le Numérique et les Sciences Informatiques : Intégrer une communauté de pratique et se préparer aux concours (CAPES).
4. Programmation & Systèmes Avancés
- Python : des fondamentaux aux concepts avancés : Écrire des programmes efficaces, lisibles et maintenables.
- Programmation objet immersive en Pharo : Renouveler sa pensée de la programmation orientée objet.
- Advanced object-oriented design and development with Pharo : Axé sur le développement piloté par les tests (Test-Driven Development - TDD).
Modalités pédagogiques et formats
Les formations s'adaptent aux rythmes d'apprentissage individuels grâce à une alternance de ressources textuelles, de démonstrations logicielles, d'exercices de code intégrés et d'espaces d'échanges entre pairs. Selon les sessions, les cours sont accessibles en mode ouvert (inscription et suivi permanents) ou archivé.
Informations pratiques & Accès aux cours
Porteur : Inria Learning Lab (Institut national de recherche en informatique et en automatique)
Plateforme de diffusion : FUN (France Université Numérique)
Publics : Étudiants, chercheurs, enseignants, professionnels et grand public
→ Consulter l'intégralité du catalogue et s'inscrire sur le site de l'Inria Learning Lab