Résultats 2026 de l'Appel à projets « Recherches doctorales co-encadrées »
Le DIM AI4IDF soutient une nouvelle génération de projets doctoraux en intelligence artificielle
Le DIM AI4IDF annonce les résultats de l’appel à projets « Recherches doctorales co-encadrées 2026 », dispositif structurant dédié au développement de projets doctoraux à fort impact scientifique, collaboratif et interdisciplinaire en intelligence artificielle.
Cet appel s’inscrit pleinement dans la mission du DIM AI4IDF : structurer l’écosystème francilien de recherche en IA, soutenir l’émergence de nouvelles collaborations entre équipes, et accompagner des travaux à la croisée des disciplines, en lien étroit avec les grands enjeux scientifiques, technologiques et sociétaux contemporains.
Une mobilisation scientifique remarquable à l’échelle francilienne
L’édition 2026 a suscité une forte participation, témoignant du dynamisme et du niveau d’excellence des équipes de recherche en Île-de-France.
Les projets soumis ont été évalués selon des critères exigeants, incluant :
- la qualité scientifique et l’originalité des propositions
- la pertinence au regard des axes du DIM AI4IDF
- la complémentarité des encadrements
- le potentiel de structuration et de collaboration inter-équipes
- les perspectives d’impact scientifique et applicatif
7 projets doctoraux sélectionnés
À l’issue du processus d’évaluation, 7 projets ont été retenus pour financement.
Lauréates et lauréats 2026
- Victor Baillet « Inertial Central Flows of Neural Networks. »
Co-encadrement : Raphaël Berthier, Loucas Pillaud-Vivien et Florent Krzakala (Axe 1) - Emma Cabale « Formalisation de l'apprentissage comme un processus stochastique géométrique pour améliorer la robustesse et la sécurité de l'IA. »
Co-encadrement : El Mahdi El Mhamdi et Julien Randon-Furling (Axes 1 et 2) - Teodor Dicu « Interaction humain-robot sensible aux émotions via le toucher social et des capteurs tactiles avancés. »
Co-encadrement : Adriana Tapus, Jean-Claude Martin et Shan Luo (Axe 3) - Emanuele Mule « Modélisation générative sur des "graphes produits" pour traiter des données multidomaines (tensorielles). »
Co-encadrement : Fragkiskos Malliaros et Jhony H. Giraldo (Axe 1) - Ilias Rami « Deep learning for medical imaging. »
Co-encadrement : Agustí Alentorn et Beatriz Moya (Axes 1 et 4) - Yogita Sharma « Étude des usages divergents de l'IA dans le travail clinique (approche Interaction Humain-Machine). »
Co-encadrement : Michel Beaudouin-Lafon et Ignacio Avellino (Axe 4) - Jean Wallard « Modèles génératifs efficaces (flow matching) pour la prévision météorologique haute résolution à bas coût computationnel. »
Co-encadrement : Claire Monteleoni, Emmanuel de Bézenac et Tony Lelièvre (Axe 1)
Ces projets illustrent la diversité et la richesse des recherches menées au sein des instituts IA franciliens, ainsi que la capacité du territoire à faire émerger des approches innovantes, à la fois fondamentales et orientées vers les usages.
Un processus d’évaluation rigoureux et collégial
Les projets ont été examinés par un comité de sélection composé d’experts reconnus, couvrant l’ensemble des axes scientifiques du DIM AI4IDF.
Présidence du comité
· Stéphane Canu
Membres du comité
· Laetitia Chapel
· Marianne Clausel
· Emmanuel Morin
· Yannick Parmentier
· Nicolas Mansard
· Dominique Gruyer
· Hélène Sauzeon
· Mathieu Lagrange
Le DIM AI4IDF tient à remercier l’ensemble des membres du comité pour la qualité de leur engagement et la rigueur du processus d’évaluation.
Une dynamique collective au service de l’IA francilienne
Au-delà des projets lauréats, l’ensemble des candidatures reçues reflète une communauté scientifique fortement engagée, ouverte aux collaborations et attentive aux enjeux contemporains de l’intelligence artificielle.
Le DIM AI4IDF poursuivra son action pour renforcer les synergies entre équipes et institutions, soutenir les parcours doctoraux d’excellence et favoriser l’émergence de projets à fort potentiel de transfert et enfin, accompagner une IA centrée sur l’humain, ancrée dans son territoire et tournée vers les usages.
Perspectives
Les projets sélectionnés seront accompagnés dans leur déploiement dès 2026, en lien avec les dynamiques portées par les instituts IA franciliens et les partenaires académiques et socio-économiques du DIM AI4IDF.