[🟢 APPEL OUVERT]
L'Institut DataIA de l’Université Paris-Saclay poursuit le déploiement de sa stratégie scientifique de rang mondial. Ce deuxième appel à **Chaires Modulaires en Intelligence Artificielle** vise à soutenir des projets de recherche d'excellence, collaboratifs et interdisciplinaires.
Objectifs et Périmètre Scientifique
L'appel finance des chaires de recherche sur une (durée de 4 ans). Les propositions soumises doivent obligatoirement s'aligner sur les axes stratégiques du pôle d'excellence DataIA IA-Cluster.
La priorité absolue sera accordée aux projets collaboratifs s'inscrivant dans l'un des quatre grands axes thématiques transverses du cluster (notamment l'IA fondamentale, les sciences des données, les interactions avec les sciences humaines et sociales, ou encore les applications sectorielles à fort impact comme la santé et la médecine).
Critères de valorisation des dossiers :
- Projets co-portés par deux institutions ou laboratoires distincts du périmètre académique DataIA / Université Paris-Saclay.
- Projets intégrant un partenaire industriel membre du Programme d'Affiliation Industrielle (PAI) de DataIA, assortis d'un cofinancement.
- Collaborations structurées avec des laboratoires rattachés à d'autres IA-Clusters nationaux ou au réseau francilien du DIM AI4IDF (avec autonomie financière des partenaires externes).
Calendrier et Infos Pratiques
Étape de la procédure
Clôture de l'appel : 11 septembre 2026
Durée du financement : 4 ans maximum
Plateforme de dépôt : Soumission exclusive en ligne via la plateforme CMT
Modèle de dossier : Document officiel de réponse obligatoire (gabarit à télécharger)
Contact et support scientifique : Pour toute question relative à l'éligibilité de votre laboratoire, au budget d'accueil ou aux critères d'évaluation des co-porteurs, veuillez contacter l'équipe de coordination à l'adresse officielle : submission-dataia@inria.fr.
Mentions obligatoires (Financements publics) : Les candidats retenus s'engagent à faire figurer la mention d'attribution des fonds France 2030 gérés par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) au titre du programme IA-CLUSTER (référence ANR-23-IACL-0003).