Résultats des lauréats de l'AAP 2025

Ci-dessous la liste des lauréats de l'AAP 2025 du DIM AI4IDF.

Le comité de sélection était composé de :

• Anais Ollagnier (Université Côte d'Azur)
• Matthieu Lagrange (Université de Nantes)
• Maxime Sangnier (Sorbonne Université)
• Grégoire Sergent-Perthuis (Sorbonne Université)
• Mohamed Cheouani (Professeur, Sorbonne Université)
• Nicolas Mansard (LAAS-CNRS)
• Patrick Paroubek (LISN-CNRS)

À l’issue de la réunion du 16 mai 2025, les projets de la liste suivante ont été validés Conseil Scientifique du DIM AI4IDF. 

• Alejandro Saldarriaga-Fuertes ‭« Adaptive representation learning for the gestural control of deep audio generative models. » (AXES 4 et 3)
  Directeurs de thèse : Eddie Aamari, Frédéric Chazal
  
  
• Imrane Zaakour « Development of machine-learning approaches for identification of a molecular signature for ATIP3-low Triple Negative Breast Cancers (TNBC), and of new therapeutic targets and drugs. » (AXES 4 et 1)
  Directeurs de thèse : Spyros Angelopoulos, Vianney Perchet
  
  
• Jacopo Boccato « Unsupervised  learning  in  an  electronic  spiking  neural  network  for  brain-machine interfaces. » (AXES 1 et 3)
  Directeurs de thèse : Jorge Fernandez-de-Cossio-Diaz, Simona Cocco
  
  
• Malo Ruellan « Uncertainty quantification in AI: reaching optimality with neural networks. » (AXES 1 et 2)
  Directeurs de thèse : Etienne Roquain, Raphaël Berthier, Gilles Blanchard, Claire Boyer
  
  
• Violette Kubiaczyk « Interplay between Optimal Control and Reinforcement Learning for Agile Locomotion and Dexterous Manipulation in Robotics. » (AXE 3)
  Directeurs de thèse : Camille Coron, Charlotte Dion-Blanc
  
  
• Yelizaveta Falkouskaya « Dynamic Graph Representation Learning for Healthcare Analytics.  » (AXES 4 et 1)
  Directeurs de thèse : Fragkiskos Malliaros, Anita Burgun
  
  
• Hugo Koubbi « Slow Motion in Machine Learning Landscapes. » (AXES 1 et 2)
  Directeurs de thèse : Borjan Geshkovski, Antonin Chambolle