Digit_Hum (CAPHÉS / AOROC) : un inventaire d'outils d'IA pour les SHS

L'initiative Digit_Hum publie un inventaire ouvert des outils d'intelligence artificielle dédiés aux sciences humaines et sociales

En bref : Portée par deux unités de recherche de l'École normale supérieure et du CNRS, le CAPHÉS (UMS 3610) et le laboratoire AOROC (UMR 8546), l'initiative Digit_Hum met à disposition de la communauté académique un inventaire structuré et collaboratif de 98 outils mobilisant l'intelligence artificielle pour les sciences humaines et sociales (SHS). Hébergée sur l'infrastructure IR Huma-Num*, cette ressource de veille permet d'orienter les chercheurs face à la multiplication des solutions algorithmiques.

Une cartographie méthodique pour s'orienter dans l'offre algorithmique

Issu des réflexions engagées lors de l'Atelier Digit_Hum d'octobre 2025 consacré aux « IA, Intelligences Augmentées pour les Sciences humaines et sociales », ce répertoire recense exclusivement des outils dans lesquels l'intelligence artificielle constitue une composante essentielle ou une augmentation fonctionnelle significative, écartant les usages anecdotiques.

Conçu à des fins de veille scientifique et méthodologique, l'inventaire classe les 98 solutions identifiées selon plusieurs critères opérationnels :

• Finalités d'usage : Création et génération, recherche et veille documentaire, analyse et traitement de données, traduction et correction.
• Fonctionnalités techniques : Extraction et transcription (OCR/HTR, ASR), traitement automatique des langues (NLP), vision par ordinateur, cartographie de la littérature, agents conversationnels de recherche (RAG) ou développement de code.
• Typologie des corpus traités : Texte, image, audio et vidéo.

Cadre d'accès et origine géographique : Distinction entre outils open source, gratuits, freemium ou propriétaires, et identification des solutions françaises et européennes (telles que eScriptorium, Arkindex, Active Tigger, GROBID, Albert API ou Hugging Face).

Une réalisation collaborative au cœur de l'écosystème francilien

Le développement de cette base de ressources illustre la dynamique de formation et de coopération inter-établissements en Île-de-France :

• Conception et développement : Réalisés lors d'un stage Digit_Hum en juin 2026 par Elane Grandmougin et Serafima Klimova, étudiantes du Master pluriTAL (formation conjointe de l'Inalco, de l'Université Paris Nanterre et de l'Université Sorbonne Nouvelle).
• Encadrement scientifique : Assuré par Marie-Laure Massot (CAPHÉS, CNRS / ENS-PSL) et Agnès Tricoche (AOROC, CNRS / ENS-PSL), avec le soutien de l'EUR Translitteræ et de NormaleSup.ai.
• Contributions et mise à jour continue : Enrichi par un réseau de contributeurs issus notamment de l'Urfist de Paris (ENC - PSL), d'Huma-Num et de l'Université Jean Moulin Lyon 3, l'inventaire reste ouvert aux propositions de la communauté via un formulaire dédié et propose l'export complet des données au format CSV.

Informations pratiques & Accès à la ressource

Porteurs du projet : Initiative Digit_Hum | CAPHÉS (UMS 3610) & AOROC (UMR 8546), CNRS / ENS-PSL
Date de mise en ligne : 5 novembre 2026
Contenu : 98 outils référencés (filtres multicritères et téléchargement CSV)
Modalité : Ressource ouverte et évolutive (contributions en ligne ouvertes)

→ Explorer l'inventaire des outils d'IA pour les SHS sur Digit_Hum
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