SGAP 2026 Paris : École thématique IA for Science | 2-4 Nov 2026
Participez à SGAP 2026 (A Scientist's Guide to AI) du 2 au 4 novembre à Paris. 3 jours de formation intensive et conférences sur l'apprentissage automatique et l'IA pour la recherche.
Face à la déferlante des outils d’apprentissage automatique, comment les chercheuses et chercheurs de toutes disciplines peuvent-ils s’approprier l'IA pour transformer leurs travaux ? L'école thématique SGAP 2026 (a Scientist's Guide to AI) propose une immersion de trois jours conçue sur mesure pour les doctorants et scientifiques souhaitant maîtriser l'IA, de la théorie statistique aux applications concrètes de laboratoire.
Une formation intensive à l'interface de l'IA et des sciences
Du 2 au 4 novembre 2026, cet événement réunit la communauté académique francilienne autour d'un cursus progressif alliant théorie rigoureuse, travaux pratiques (hands-on) et retours d'expérience transdisciplinaires.
La structure du programme en 3 jours
- Jour 1 | Apprentissage Statistique : Fondements théoriques de l'apprentissage automatique et prise en main pratique en Python avec scikit-learn (interventions de Gaël Varoquaux, Guillaume Lemaitre).
- Jour 2 | Deep Learning & Données Scientifiques : Introduction aux réseaux de neurones profonds, architectures avancées et manipulation de données de laboratoire complexes (interventions de Vicky Kalogeiton, Thomas Moreau, Ernest Mordret).
- Jour 3 | IA & Sciences (Grand angle) : Panorama d'applications concrètes, accessibles aux non-spécialistes, pour susciter de nouvelles synergies de recherche.
Focus Jour 3 : L'IA en action dans les disciplines scientifiques
La journée de clôture met à l'honneur des cas d'usage pionniers présentés par des experts du domaine :
- Climat & Environnement : Modélisation et prédiction bioclimatique (Anastase Charantonis).
- Génomique & Santé : Analyse de données biologiques complexes (Flora Jay) et imagerie médicale (Émilie Chouzenoux).
- Physique & Astrophysique : De la physique quantique (Filippo Vicentini) à la cosmologie (Erwan Allys) et la matière molle (Sophie Marbach).
Organisation et Comité Scientifique
Événement co-organisé par Marylou Gabrié (ENS Paris), Thomas Moreau (Inria MIND), Davide Carbone (ENS Paris) et Mansour Benbakoura (Inria MIND).
Dates : Du 2 au 4 novembre 2026
Lieu : Paris, France
Public : Chercheurs, enseignants-chercheurs, post-doctorants et doctorants
Inscriptions : Ouvertes (Nombre de places limité pour les ateliers pratiques)
Consulter le programme complet et s'inscrire sur Sciencesconf
Pourquoi participer ?
- Pédagogie adaptée : Des contenus conçus spécifiquement pour les scientifiques non-spécialistes de l'informatique.
- Pratique immédiate : Un équilibre parfait entre présentations magistrales et sessions de code sur données réelles.
- Réseau interdisciplinaire : Un espace d'échange unique pour initier de nouvelles collaborations inter-laboratoires.